Un hacker neutralise des voitures autonomes avec 50€ de matériel

L'inquiétude tournant autour de la vulnérabilité supposée des voitures autonomes n'est pas nouvelle. Cette problématique est en effet très alarmante du fait que la vie d'un conducteur pourrait se retrouver entre les mains d'une personne potentiellement mal-intentionnée..

Chercheur en sécurité informatique, il trompe le système de détection

Jonathan Petit, chercheur chez Security Innovation, aurait réussi à tromper le système de détection laser LIDAR ("Light Detection and ranging) qu'utilisent actuellement les prototypes de véhicules autonomes, dont la célèbre Google Car. Ce système de détection, qui cartographie l'environnement autour de la voiture grâce à ses multiples capteurs et équipements, souffrirait d'une faille : Le chercheur aurait tenté de simuler l'apparition d'un obstacle aux yeux du capteurs, en envoyant des impulsions parasites avec un équipement qu'il a lui-même conçu à partir d'un simple laser de faible puissance et d'un générateur d'impulsions.

Pour ce faire, Petit aurait simplement commencé par enregistrer les impulsions envoyées et reçues par un prototype de voiture autonome, qui n'étaient pas encodées ou cryptées, lui permettant de facilement les dupliquer.  À l'aide d'un simple mini-ordinateur (type Raspberry PI), l'équipement aurait donc permis au chercheur en sécurité informatique de paralyser la voiture autonome en simulant un piéton ou un mur. Il est à espérer que cette faille réveille les fabricants de système de télédétection laser et qu'ils mettent en place de solides mesures en matière de protection ou d'interprétation d'informations reçues par les capteurs.

Fort heureusement, les voitures autonomes sont encore loin d'être mises en circulation, et les industriels ont encore beaucoup de temps pour parfaire leur système de sécurité. 2015-09-04-hacker-neutralise-voitures-autonomes-50-materiel.md